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EMC
Les résultats des élections européennes en France
Carte des communes de France selon la couleur de la liste arrivée en tête aux élections européennes, le 9 juin. La carte se remplit au gré de la diffusion des résultats commune par commune par le ministère de l’intérieur.
Résultats complets pour 35 061 communes.
Carte des communes de France selon la couleur de la liste arrivée en tête aux élections européennes, le 9 juin. La carte se remplit au gré de la diffusion des résultats commune par commune par le ministère de l’intérieur.
Résultats complets pour 35 061 communes.
L’IA CONTRE LA SOCIÉTÉ
Le discours porté par les pouvoirs économiques et politiques qui la soutiennent est bien rodé : l’intelligence artificielle (IA) constitue une rupture majeure à laquelle il faut s’adapter, en limitant ses éventuels méfaits – présentés comme autant de défis.
Fenêtre sur... (mini dossier) par Amélie Hart et Christophe Cailleaux, du secteur Contenus du SNES-FSU dans l'USMag n°844, avril 2024 ~ #IA #EMC
https://nuage.snes.edu/s/MCywbWrMcdkNfMC
Le discours porté par les pouvoirs économiques et politiques qui la soutiennent est bien rodé : l’intelligence artificielle (IA) constitue une rupture majeure à laquelle il faut s’adapter, en limitant ses éventuels méfaits – présentés comme autant de défis.
Fenêtre sur... (mini dossier) par Amélie Hart et Christophe Cailleaux, du secteur Contenus du SNES-FSU dans l'USMag n°844, avril 2024 ~ #IA #EMC
https://nuage.snes.edu/s/MCywbWrMcdkNfMC
Comment permettre à l’Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle
15 décembre 2017
La CNIL publie le rapport de synthèse du débat public qu’elle a animé sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle. Isabelle FALQUE-PIERROTIN, présidente de la CNIL, le présente aujourd’hui en présence de Mounir MAHJOUBI, Secrétaire d’Etat chargé du Numérique et de Cédric VILLANI, Député, chargé par le gouvernement d’une mission sur l’intelligence artificielle.
15 décembre 2017
La CNIL publie le rapport de synthèse du débat public qu’elle a animé sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle. Isabelle FALQUE-PIERROTIN, présidente de la CNIL, le présente aujourd’hui en présence de Mounir MAHJOUBI, Secrétaire d’Etat chargé du Numérique et de Cédric VILLANI, Député, chargé par le gouvernement d’une mission sur l’intelligence artificielle.
S'il y a un domaine des sciences du numérique qui a connu une expansion foudroyante dans les dernières décennies, c'est bien l'intelligence artificielle, au point qu'elle est partout aujourd'hui ! Nous revenons ici sur son histoire pour mieux comprendre les défis qui nous attendent dans les années à venir...
Introduction
L’intelligence artificielle (IA) est contemporaine de l’informatique. Elle est née au cours des années 1950, avec de jeunes chercheurs tels que John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon. À la même époque, le mathématicien anglais Alan Turing posait la question centrale qui attend toujours une réponse : « Une machine peut-elle penser ? ».
L’IA est un domaine de recherche-développement (R&D) qui cherche à reproduire sur une machine les processus perceptifs et cognitifs de l’animal ou de l’humain (raisonnement, prise de décision, reconnaissance de formes : parole, images). On parle maintenant d’IA au pluriel. Une IA est un artefact visant à résoudre un problème spécifique tel que reconnaître la parole, traduire un texte, etc.
La naissance « officielle » de l’IA fut précédée d’une longue période de gestation. Les développements théoriques et pratiques sur les automates d’une part, et les travaux en logique mathématique d’autre part, en constituent les fondements.
L’IA s’est ensuite développée en se fondant sur trois grands types de modèles : les modèles symboliques, les modèles statistiques et les modèles connexionnistes. Ces modèles sont brièvement rappelés ci-dessous. L’utilisation des modèles génératifs pose des questions juridiques et éthiques abordées à la fin de cet article.
Les modèles d’IA
Introduction
L’intelligence artificielle (IA) est contemporaine de l’informatique. Elle est née au cours des années 1950, avec de jeunes chercheurs tels que John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon. À la même époque, le mathématicien anglais Alan Turing posait la question centrale qui attend toujours une réponse : « Une machine peut-elle penser ? ».
L’IA est un domaine de recherche-développement (R&D) qui cherche à reproduire sur une machine les processus perceptifs et cognitifs de l’animal ou de l’humain (raisonnement, prise de décision, reconnaissance de formes : parole, images). On parle maintenant d’IA au pluriel. Une IA est un artefact visant à résoudre un problème spécifique tel que reconnaître la parole, traduire un texte, etc.
La naissance « officielle » de l’IA fut précédée d’une longue période de gestation. Les développements théoriques et pratiques sur les automates d’une part, et les travaux en logique mathématique d’autre part, en constituent les fondements.
L’IA s’est ensuite développée en se fondant sur trois grands types de modèles : les modèles symboliques, les modèles statistiques et les modèles connexionnistes. Ces modèles sont brièvement rappelés ci-dessous. L’utilisation des modèles génératifs pose des questions juridiques et éthiques abordées à la fin de cet article.
Les modèles d’IA
Une votation, organisée par la Mairie de Paris en février 2024, a adopté l'augmentation du tarif de stationnement des véhicules les plus encombrants. La carte des résultats peut être comparée aux cartes des revenus médians et du taux d’équipement automobile des ménages, ce qui montre que les arrondissements opposés à une régulation des SUV sont les plus aisés et les plus motorisés.
Sommaire
Les SUV, un bilan environnemental désastreux
Une tentative de régulation par le tarif de stationnement
Sommaire
Les SUV, un bilan environnemental désastreux
Une tentative de régulation par le tarif de stationnement
Infographie. Plongée au cœur du cerveau numérique, ou comment l’intelligence artificielle fonctionne
Pris individuellement, les neurones artificiels n’ont rien d’intelligent. Mais le développement de leur interaction a permis la mise au point d’une méthode de calcul révolutionnaire. “Die Zeit” l’explique en image.
Pris individuellement, les neurones artificiels n’ont rien d’intelligent. Mais le développement de leur interaction a permis la mise au point d’une méthode de calcul révolutionnaire. “Die Zeit” l’explique en image.
Le texte, publié jeudi, autorise l’utilisation de drones par les policiers, gendarmes, douaniers ou militaires, dans certains cas pour « la prévention des atteintes à la sécurité des personnes et des biens dans des lieux particulièrement exposés ».
La présidente de la Commission nationale informatique et libertés s’inquiète notamment d’un encadrement juridique insuffisamment protecteur.
La stratégie du choc continue. Alors que les associations de défense des libertés sont encore en train de lutter contre les autorisations de drones en maintien de l'ordre, un nouveau projet de loi pourrait bien bouleverser leur agenda.
Les coupures d'électricité sont à craindre cet hiver, et il y a presque 80 ans, René Barjavel imaginait déjà une société dans laquelle l'électricité, du jour au lendemain, disparaît. Dans "Ravage", la civilisation, livrée au chaos, s’effondre… Pourra-t-elle renaître de ses cendres ?
Avec
Natacha Vas-Deyres Chercheuse associée de l’université Bordeaux Montaigne, spécialiste de la littérature d’anticipation
Avec
Natacha Vas-Deyres Chercheuse associée de l’université Bordeaux Montaigne, spécialiste de la littérature d’anticipation
9 décembre 1905 : la loi de séparation des Églises et de l'État est promulguée. Retour aux sources de ce principe qui continue à être discuté et à alimenter les polémiques. Comment la France en est-elle venue à promulguer la loi de séparation entre les Eglises et l’Etat ?
Avec
Valentine Zuber Historienne, directrice d'études à l'Ecole Pratique des Hautes Etudes (PSL)
Avec
Valentine Zuber Historienne, directrice d'études à l'Ecole Pratique des Hautes Etudes (PSL)
Dans ce numéro d'"En quête de politique", Thomas Legrand a convié deux historiens du nazisme à nous offrir leurs réflexions et leurs éclairages sur les résonnances du nazisme dans l'actualité.
Invités :
* Johann Chapoutot , historien spécialiste d'histoire contemporaine, du nazisme et de l'Allemagne ;
* Christian Ingrao , historien français, directeur de recherche au CNRS au sein du Centre d'études sociologiques et politiques Raymond Aron (CESPRA) de l'École des hautes études en sciences sociales de Paris.
Invités :
* Johann Chapoutot , historien spécialiste d'histoire contemporaine, du nazisme et de l'Allemagne ;
* Christian Ingrao , historien français, directeur de recherche au CNRS au sein du Centre d'études sociologiques et politiques Raymond Aron (CESPRA) de l'École des hautes études en sciences sociales de Paris.
Les expériences faisant appel à des intelligences artificielles se multiplient sur les réseaux sociaux. Lisez ci-dessous pour comprendre pourquoi
Cofondé par Elon Musk fin 2015, passé du modèle non lucratif au «but lucratif plafonné», le centre de recherche en intelligence artificielle s’est imposé comme un acteur majeur du secteur, en faisant évoluer quelques-uns de ses fondamentaux.
Aujourd’hui, il y’a plus simple : quelques photos et hop. Si cela n’est pas nouveau, c’est la manière de fabriquer ces preuves qui est plus rapide et originale en recourant à la merveilleuse fée IA.
Ça ouvre de nouvelles perspectives…
Ça ouvre de nouvelles perspectives…
If you're one of the billions of people who have posted pictures of themselves on social media over the past decade, it may be time to rethink that behavior. New AI image-generation technology allows anyone to save a handful of photos (or video frames) of you, then train AI to create realistic fake photos that show you doing embarrassing or illegal things. Not everyone may be at risk, but everyone should know about it.
Photographs have always been subject to falsifications—first in darkrooms with scissors and paste and then via Adobe Photoshop through pixels. But it took a great deal of skill to pull off convincingly. Today, creating convincing photorealistic fakes has become almost trivial.
Once an AI model learns how to render someone, their image becomes a software plaything. The AI can create images of them in infinite quantities. And the AI model can be shared, allowing other people to create images of that person as well.
Photographs have always been subject to falsifications—first in darkrooms with scissors and paste and then via Adobe Photoshop through pixels. But it took a great deal of skill to pull off convincingly. Today, creating convincing photorealistic fakes has become almost trivial.
Once an AI model learns how to render someone, their image becomes a software plaything. The AI can create images of them in infinite quantities. And the AI model can be shared, allowing other people to create images of that person as well.
Forgé dans les années 1990, le concept a d’abord défini le périmètre de ce qui peut être dit au sein d’une société avant de devenir un outil pour faire évoluer les normes. D’où son succès chez l’extrême droite aux Etats-Unis, et aujourd’hui en France.
Histoire d’une notion. « Si on est au smic, faut peut-être pas divorcer » : la fenêtre d’Overton avait été beaucoup utilisée en 2019 pour analyser les conséquences de cette petite phrase de l’éditorialiste Julie Graziani dans l’émission « 24 heures Pujadas ».
La notion est aujourd’hui de nouveau mobilisée dans les médias pour examiner les stratégies de discours déployées dans la campagne présidentielle. Pour certains commentateurs, en effet, la fenêtre d’Overton, c’est-à-dire le périmètre de ce qui peut être dit et discuté au sein d’une société, est actuellement l’objet de manœuvres concurrentes. D’un côté de l’échiquier politique, des acteurs d’extrême droite travailleraient à rendre tolérables des idées autrefois jugées « intolérables » ; de l’autre, des acteurs de gauche « censureraient » des discours autrefois jugés « ordinaires »
Histoire d’une notion. « Si on est au smic, faut peut-être pas divorcer » : la fenêtre d’Overton avait été beaucoup utilisée en 2019 pour analyser les conséquences de cette petite phrase de l’éditorialiste Julie Graziani dans l’émission « 24 heures Pujadas ».
La notion est aujourd’hui de nouveau mobilisée dans les médias pour examiner les stratégies de discours déployées dans la campagne présidentielle. Pour certains commentateurs, en effet, la fenêtre d’Overton, c’est-à-dire le périmètre de ce qui peut être dit et discuté au sein d’une société, est actuellement l’objet de manœuvres concurrentes. D’un côté de l’échiquier politique, des acteurs d’extrême droite travailleraient à rendre tolérables des idées autrefois jugées « intolérables » ; de l’autre, des acteurs de gauche « censureraient » des discours autrefois jugés « ordinaires »
« Pour les jeunes, le vote n’est qu’un moyen d’action parmi d’autres »
Loin d’être automatique, la participation politique des jeunes par les urnes s’envisage davantage sur un mode intermittent, en fonction des enjeux, analyse le sociologue Vincent Tiberj.
Loin d’être automatique, la participation politique des jeunes par les urnes s’envisage davantage sur un mode intermittent, en fonction des enjeux, analyse le sociologue Vincent Tiberj.
L'information ne va plus sans les réseaux sociaux. Quand on a 20 ans en 2021, s'informer rime bien souvent avec naviguer sur Instagram, Twitter, Snapchat, TikTok, Twitch... Autant de plateformes qui créent ou relaient des contenus d'information. Les "jeunes" y évoluent avec plus ou moins d'acuité.