Mon #30DayMapChallenge 2023
Cette année j’essaie de tenir le #30DayMapChallenge : réaliser une carte par jour selon les thèmes imposés précisés sur 30DayMapChallenge.
Day 1 : Points
Carte de l’implantation des établissements de second degré (collèges, lycées) en région Bretagne, réalisée sous QGIS.
Day 2 : Lines
Carte réalisée sous QGIS avec les données de l’IGN (2021).
Day 3 : Polygons
Les régions françaises métropolitaines selon leur poids démographique – cartogramme.
Day 4 : A Bad Map
La population communale en Bretagne en 2020.
Belle carte très colorée mais très bad car représenter des effectifs de population par des plages de couleurs est inadapté. Les plages de couleurs sont un mauvais choix pour représenter des valeurs absolues car elles écrasent les données et les ordres de grandeur ! Il est préférable d’utiliser des symboles proportionnels (cercles) pour montrer visuellement les nombres et leurs disparités, comme sur la carte suivante :
Day 5 : Analog Map
Carte (croquis) de Saint-Brieuc à partir d’une carte topographique de l’IGN.
Day 6 : Asia
Carte de l’IDH des Etats de l’Asie, source : PNUD (ONU, 2021), réalisée sous Khartis.
Day 7 : Navigation
Carte interactive du voyage d’exploration de Magellan et Elcano, première circumnavigation mondiale.
http://umap.openstreetmap.fr/fr/map/la-premiere-circumnavigation_982482
Day 8 : Africa
Carte simple réalisée sous Qgis. Fonds de carte et projection Natural Earth II.
Day 9 : Hexagons
Carte de la variation de la population communale (2014-2019) dans le pays briochin par mailles hexagonales, réalisée avec Qgis. Source : INSEE (2000).
Day 10 : North America
Carte des stations ou gare ferroviaires en Amérique du Nord, réalisée avec Qgis. Source : OpenStreetMap.
Day 11 : Retro
Carte du sud Vendée, façon rétro/vintage de l’IGN – https://macarte.ign.fr/carte/AZTUXa/Retro-carto
On peut aussi réaliser une carte des informations géographiques actuelle à la manière des cartes de Cassini avec le module suivant : https://makinacorpus.github.io/cassini-gl-style/#12.02/46.40476/-1.29192
Day 12 : South America
Carte du relief de l’Amérique du Sud (altitude en mètres), réalisée avec Qgis à partir d’un MNT.
Day 13 : Coropheth
Les densités de population en Bretagne – carte choroplèthe.
Day 14 : Europe
Ratio élève-enseignant dans l’enseignement secondaire dans les États de l’Union européenne (2021)
Note : Le RÉE ne doit pas être confondu avec le nombre moyen d’élèves par classe. Il représente le nombre d’élèves qui fréquentent un établissement, divisé par le nombre d’enseignants. Mais ce ratio ne tient pas compte des temps partiels et partagés. Voir sur le site de l’UNESCO.
Comme tout indicateur il a ses limites, il permet néanmoins une comparaison entre États.
Day 15 : OpenStreetMap
Carte du nouvel emplacement de la section académique du SNES-FSU Bretagne à Rennes.
Day 16 : Oceania
Carte simple de l’Océanie présentant les Etats, principales villes et les grands axes de circulation.
Une autre représentation, vierge.
Day 17 : Flow
Les déplacements pendulaires en Bretagne en 2018.
Day 18 : Atmosphere
Les émissions de gaz à effet de serre en Bretagne en 2020, par ECPI.
Day 19 : 5 minute map
La véloroute de la Mer à Saint-Brieuc. Carte réalisée en 5 minutes avec QGIS à partir de données d’OpenStreetMap.
Day 20 : Outdoors
« Ici, c’est autre chose que loin, c’est ailleurs. » Jean Giono
Carte imaginaire d’un ailleurs, réalisée avec Fantasy Map Generator :
https://azgaar.github.io/Fantasy-Map-G
Day 21 : Raster
Le relief en Bretagne – réalisée sous QGIS avec des données DEM extraites de SRTM Tile Grabber (dwtkns.com)
Day 22 : North is not always up
Le relief en Bretagne, la tête en bas, réalisée sous QGIS.
Day 23 : 3D
La population communale en Bretagne en pseudo 3D – réalisée sous QGIS.
Day 24 : Black & White
Les déplacements domicile/lieu d’études en Bretagne en 2022.
Carte réalisée sous QGIS. Source : INSEE (recensement).
Day 25 : Antartica
Carte générée par https://worldmapgenerator.com
Day 26 : Minimal
Carte simple d’une portion de #SaintBrieuc réalisée à partir des données d’OpenStreetMap, réalisée avec R City View, module sous R dont une interface web est disponible à cette adresse : https://koenderks.shinyapps.io/rcityviews/
Day 27 : Dot
Carte par points de la répartition de la population en Bretagne. Chaque point représente 100 habitants.
Day 28 : Is this a chart or a map ?
Pseudo cartogramme du peuplement dans le monde, entre les grands ensembles continentaux.
Réalisée à l’aide d’un tableur (LibreOffice).
Day 29 : Population
Carte de l’Indice du développement humain dans le monde (ONU, 2021)
Human Developpement Index map (UN, 2021)
Day 30 : « My Favorite… »
Typologie des lycées (LGT/LPO) de la région parisienne en fonction de l’IPS moyen de l’établissement et de l’écart type ; superposée aux revenus médians des territoires.
Des cartes très inégales mais un véritable plaisir d’avoir traversé ce #30DayMapChallenge.
Rendez-vous l’année prochaine !